Wir freuen uns, dass ein wissenschaftlicher Beitrag von Marek Hütsch und Tobias Wulfert für die PACIS 2021 angenommen wurde.

Die Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) findet aufgrund der aktuellen Situation in der Woche vom 12. Juli 2021 online im Rahmen der Virtual AIS Conference Series statt. Die Konferenz steht unter dem Motto „Information Systems for the Future“.

Die PACIS ist eine führende Konferenz für Informationssysteme im asiatisch-pazifischen Raum. Jedes Jahr bringt sie Informationssystem-Wissenschaftler aus der ganzen Welt zusammen, um die neueste Forschung und Entwicklung zu diskutieren.

Der Beitrag ist von Marek Hütsch und Tobias Wulfert verfasst und trägt den Titel "Implementation of Placement Optimization in Electronic Commerce: Towards a Data Generation Method to Increase Forecast Elasticity".

Abstract:

Electronic commerce involves data-rich business models that offer many application areas for machine learning. In electronic commerce retailers aim to optimize the product listing on their webpages to increase revenues. This optimization requires sales forecasts. We conceptualize the product listing on webpages as a factorial optimization problem that requires historical data often not available at small and medium retailers. Thus, we apply a design science research approach to implement three methods for systematically generating historic sales data that improve elasticity for product placement involving a genetic algorithm. The problem of non-availability of historic data to train forecast algorithms was exemplified in a case study of a medium-sized German retailer. Simulating these methods for a larger data set revealed that the clustered data generation algorithm performs best in terms of expected profits and computational time. Additionally, we propose an enhanced process for the introduction of data science in electronic commerce.

Weitere Informationen zur PACIS 2021 finden Sie unter https://www.pacis2021.org/